无论采用何种控制方案，都需要对三相网侧电流进行实时采样，这些信号采样后被转换成数字信号。数字控制相比模拟控制有很多优点，但数字化采样和A/D 转换需要一定的时间，因而难以对信号进行实时检测与反馈。同时为了抑制采样电路中高频噪声的干扰，使采样信号更接近电流的真实值，目前通用的采样算法多为在网侧电流的采样比例环节之后和DSP 的A/D 转换输入之前加入一个低通滤波器，但低通滤波器会引起检测到的电流相位滞后于实际电流波形，整个电流环路的动态性能变差，甚至导致系统的不稳定。为了保证系统可靠性，创统科技认为必须设计良好的网侧电流瞬时值检测算法。

小波网络最早由法国信息科学研究机构IRISA的Albert于1992年提出。其基本思想是利用小波元来代替神经元，通过作为一致逼近的小波分解来建立起小波变换与神经网络的连接，具有小波变换良好的时频局部化特性和神经网络强大的学习功能，可使网络训练避免局部最优且加快收敛速度，具有很强的学习和泛化能力。通过对小波分解进行平移和伸缩变换后而得到的级数，具有小波分解的一般逼近性质，并且由于它引入了两个新的变量，即伸缩因子和平移因子，所以小波神经网络具有比小波分解更多的自由度，从而使其具有更灵活有效的函数逼近能力和较强的容错能力。